Metodología para el análisis de la frecuencia de cuerpos de agua someros en la región pampeana, Argentina
DOI:
https://doi.org/10.14198/INGEO.23410Palabras clave:
cuerpos de agua someros, variabilidad climática, teledetección, escenarios hidrográficos, región Pampeana.Resumen
Los cuerpos de agua someros pampeanos en Argentina poseen una estrecha relación ante la variación del régimen de precipitaciones y temperaturas. Estos ecosistemas son fundamentales en destacados procesos ambientales, pero se desconoce su presencia y servicios ambientales. En las últimas décadas se acentuaron las amenazas de los efectos de la variabilidad climática y las actividades agrícolas que intervienen y modifican la hidrografía regional. El objetivo del presente trabajo es monitorear la evolución de cuerpos de agua y su relación con la variabilidad climática durante un período de tiempo de 35 años a partir de imágenes de satélite y datos meteorológicos. Se pretende estudiar su dinámica en función de los cambios en las temperaturas y precipitaciones. Se trabajó con la colección histórica Landsat durante el período 1986-2021 en relación con datos climáticos por medio de un análisis de regresión ANCOVA y un índice climático de evapotranspiración-precipitación. Los resultados obtenidos han permitido identificar la distribución en la cuenca de cuerpos de agua semipermanentes destacando que las temperaturas poseen un efecto de magnitud más fuerte que las precipitaciones que determinaría su presencia o desecación. La metodología propuesta enmarca la necesidad de generar este tipo de información acerca de la respuesta del sistema hidrográfico ante potenciales amenazas e identificación de vulnerabilidades.
Financiación
Instituto Argentino de Oceanografía, Universidad Nacional del Sur, Departamento de Geografía y TurismoCitas
Adrian, R., Wilhelm, S., & Gerten, D. (2006). Life-history traits of lake plankton species may govern their phenological response to climate warming. Global Change Biology, 12(4), 652–661. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006. 01125.x
Adrian, R., O’Reilly, C.M., Zagarese, H., Baines, S.B., Hessen, D.O., Keller, W. Livingstone, D. M., Sommaruga, R., Straile, Van Donk, E., Weyhenmeyer, G. A., & Winder, M. (2009). Lakes as sentinels of climate change. Limnology and Oceanography, 54(6 PART 2), 2283–2297. https://doi.org/10.4319/lo.2009.54.6_part_2.2283
Barragán, F. G., & Geraldi, A. M. (2018). Aplicación de teledetección para la determinación de zonas inundadas en la llanura Pampeana de Argentina. X Congreso Internacional Geomática 2018. http://www.informaticahabana.cu/sites/default/files/ponencias2018/GEO143.pdf
Beguería S., Vicente-Serrano S.M., Reig F., & Latorre B. (2014). Standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) revisited: parameter fitting, evapotranspiration models, tools, datasets and drought monitoring. Int. J. Clima-tol., 34(10), 3001-3023. https://doi.org/10.1002/joc.3887
Biggs, J., von Fumetti, S., & Kelly-Quinn, M. (2017). The importance of small waterbodies for biodiversity and eco-system services: Implications for policy makers. Hydrobiologia, 793, 3–39. https://doi.org/10.1007/s10750-016-3007-0
Bohn, V.Y, Delgado, A.L., Piccolo, M.C., & Perillo, G.M.E. (2016). Assessment of climate variability and land use effect on shallow lakes in temperate plains of Argentina. Environ. Earth Sci., 75(9), p. 818. https://doi.org/10.1007/s12665-016-5569-6
Borro, M., Morandeira, N., Salvia, M., Minotti, P., Perna, P., & Kandus, P. (2014). Mapping shallow lakes in a large South American floodplain: A frequency approach on multitemporal Landsat TM/ETM data. Journal of Hydrology, 512, 39-52. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.02.057
Contreras F.I., Mavo-Mastretta G.M., Piccolo M.C., & Perillo G.M. (2021). Spatio-temporal variability monitoring of the floods in the center-west of the Buenos Aires province (Argentina) using remote sensing techniques. The role of sand dunes. Cuadernos de Investigación Geográfica, 47, 337-354. https://doi.org/10.18172/cig.4477
Downing, J.A., Prairie, Y.T., Cole, J.J., Duarte, C.M., Tranvik, L.J., Striegl, R.G., McDowell, W.H., Kortelainen, P., Caraco, N.F., Melack, J.M., & Middelburg, J.J. (2006). The global abundance and size distribution of lakes, ponds, and impoundments. Limnology and Oceanography, 51(5), 2388-2397. https://doi.org/10.4319/lo.2006.51.5.2388
Downing, J.A. (2010), Emerging global role of small lakes and ponds: Little things mean a lot, Limnetica, 29, 9-24. https://doi.org/10.23818/limn.29.02
Echegoyen, C.V., Campodonico, V.A., Lecomte, K.L., Jobbágy, E.G., Yaciuk, P.A., & Sepulveda, L.D. (2022). Surface-water/groundwater exchange in a sand dune lake in the Dry Pampean Plain, Argentina: stable isotopic evidence. Hydrogeol J, 30, 783-796. https://doi.org/10.1007/s10040-022-02449-w
Fisher, A., Flood, N., & Danaher, T. (2016). Comparing Landsat water index methods for automated water classification in eastern Australia. Remote Sensing of Environment, 175, 167- 182. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.12.055
Gayol, M.P., Morandeira, N., & Kandus, P. (2019). Dynamics of shallow lake cover types in relation to Paraná River flood pulses: assessment with multitemporal Landsat data. Hydrobiologia, 833(1), 9-24. https://doi.org/10.1007/s10750-018-3847-x
Geraldi, A. M. (2009). Estudio geoambiental de la cuenca lagunar las encadenadas del oeste [Doctoral thesis, Universidad Nacional del Sur]. Repositorio Institutional del Departamento de Geografía y Turismo, Universidad Nacional del Sur. http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2233
Geraldi, A. M., Piccolo, M. C., & Perillo, G. M. E. (2011). El rol de las lagunas bonaerenses en el paisaje pampeano. Revista Ciencia Hoy, 21(123), 16-22. http://www.cienciahoy.org.ar/ch/ln/hoy123/lagunas.htm
Geraldi, A. M., Piccolo, M. C., & Perillo, G. M. E. (2016). Drainage Basin Morphometry Of The Encadenadas Del Oeste Lakes, Argentina. Journal of Geography and Regional Planning, 9(2), 12 – 27. https://doi.org/10.5897/JGRP09.050
Guo, M., Jing Li, C.S., Jiawei X., & Li W. (2017). A Review of Wetland Remote Sensing Sensors, 17(4), 777. https://doi.org/10.3390/s17040777
Hernandez, E.A., & Uddameri, V. (2014). Standardized precipitation evaporation index (SPEI)-based drought assessment in semi-arid south Texas. Environ. Earth Sci., 71(6), 2491-2501. https://doi.org/10.1007/s12665-013-2897-7
Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., & Wu, J. (2018). Detecting, extracting, and monitoring surface water from space using optical sensors: A review. Reviews of Geophysics, 56, 333-360. https://doi.org/10.1029/2018RG000598
Instituto Geográfico Nacional (2001). SIG 250. http://www.ign.gob.ar/sig250. http://www.ign.gob.ar/archivos/sig250/publicacion-conae-2012/004_Cuerpos_De_Agua.zip
Inventario de humedales de la provincia de Buenos Aires. (2019). Sistemas de Paisajes de Humedales. Primer Informe: Aspectos metodológicos, identificación y delimitación. Organismo Provincial para el Desarrollo Sostenible. (OPDS). https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/inh_propuesta_de_marco_conceptual.pdf
Kandus P., Minotti P., Morandeira N., Grimson R., González Trilla G., González E.B., San Martín L., & Gayol M.P. (2018). Remote sensing of wetlands in South America: status and challenges. International Journal of Remote Sensing, 39(4), 993-1016. https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1395971
Kandus, P., & Minotti, P. (2019a). Propuesta de un marco conceptual y lineamientos metodológicos para el Inventario Nacional de Humedales Informe Final. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33517.95201
Kandus, P., & Minotti, P. (2019b). Conceptos y enfoques metodológicos para un inventario de humedales a escala nacional: el paisaje como organizador. Revista de la Asociación Argentina de Ecología de Paisajes, 9(1). 84-89. https://asadep.com.ar/_files/200000102-a9dc7a9dc9/21_Kandus_CAEP_inventario%20 (1).pdf
Laffeuillade, L.M., Barragán, F.G., Geraldi, A.M., & Arias, J. (2020). Modelo de localización óptima de balnearios mediante análisis espacial. Cuadernos Geográficos, 59, 330-348. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v59i2.9810
Maldonado, G. (2019). Territorio y agriculturización en Argentina. Objetos, acciones y aconteceres / Territory and agriculturization in Argentina. Objects, actions and events. Estudios Rurales, 9(17), 164-197. https://doi.org/10.48160/22504001er17.421
Marín Comitre, U., Schnabel S., & Pulido-Fernández, M. (2020). Hydrological Characterization of Watering Ponds in Rangeland Farms in the Southwest Iberian Peninsula. Water, 12(4), 1038. https://doi.org/10.3390/w12041038
Matthew, M., Chumchal, R.W.D., & Kimberly, J.A. (2016) Abundance and size distribution of permanent and temporary farm ponds in the southeastern Great Plains. Inland Waters, 6(2), 258-264. https://doi.org/10.5268/IW-6.2.954
McDonald, C.P., Rover J.A., Stets, E.G., & Striegl, R.G. (2012). The regional abundance and size distribution of lakes and reservoirs in the United States and implications for estimates of global lake extent. Limnol Oceanogr., 57, 597-606. https://doi.org/10.4319/lo.2012.57.2.0597
McFeeters, S.K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. Int. J. Rem. Sens., 17(7), 1425-1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714
Mckee, T.B., Doesken, N.J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the Eighth Conference on Applied Climatology. https://www.droughtmanagement.info/literature/AMS_Relationship_Drought_Frequency_Duration_Time_Scales_1993.pdf
Miraglia, M. (1996). Diagnóstico ambiental de la Cuenca de las Encadenadas del oeste de la Pcia. de Buenos Aires. Bases históricas preliminares para el manejo de los recursos naturales del partido de Adolfo Alsina (Pcia. de Buenos Aires). http://www.rubenprofe.com.ar/11misc/Historia_ambiental.pdf
Monachesi, A. (1995). Las inundaciones en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina: Un problema de actores y estrategias. Revista Semestral de la Red de Estudios Sociales en Prevención de Desastres en América Latina, 5, 1–9. https://www.desenredando.org/public/revistas/dys/rdys05/dys5-1.0-liespbaa.pdf
Murray, N.J., Keith, D.A., Bland, L.M., Ferrari, R., Lyons, M.B., Lucas, R., Pettorelli, N., & Nicholson, E. (2018). The role of satellite remote sensing in structured ecosystem risk assessments. Science of The Total Environment, 619-620, 249-257. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.11.034
Oficina de vinculación científico-legislativa (2021). Humedales de la provincia de Buenos Aires: Conservación, protección y uso racional y sostenible. Comisión de investigaciones científicas. CONICET. https://reab.conicet.gov.ar/download/informes/Informe-Humedales_compressed.pdf
Paruelo, J.M., Guerschman, J.P., Piñeiro, G., Jobbagy, E.G., Verón, S.R., Baldi, G., & Baeza, S. (2006) Cambios en el uso de la tierra en Argentina y Uruguay: marcos conceptuales para su análisis. Agrociencia, 10(2), 47-61. https://doi.org/10.31285/AGRO.10.929
Palmer, W.C. (1965). Meteorological drought. Research Paper No. 45, 58 p. Washington, DC: U.S. Department of Commerce Weather Bureau. https://www.ncdc.noaa.gov/temp-and-precip/drought/docs/palmer.pdf
Quirós, R., Rennella A., Boveri M., Rosso J., & Sosnovsky A. (2002). Factores que afectan la estructura y funcionamiento de las lagunas pampeanas. Ecología Austral, 12, 175-185. http://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/1556
Quirós, R., Boveri M.B., Petracchi C.A., Rennella A.M., Rosso J.J., Sosnovsky A. & Von Bernard H.T. (Eds.). (2006). Los efectos de la agriculturización del humedal pampeano sobre la eutrofización de sus lagunas. In J.G. Tundisi, T. Matsumura-Tundisi, C. SidagisGalli (Eds), Eutrofização na América do Sul: Causas, conseqüências e tecnologias de gerenciamento e controle (pp. 1-16). Instituto Internacional de Ecologia, Instituto Internacional de Ecologia e Geren-ciamento Ambiental, Academia Brasileira de Ciências, ConselhoNacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Inter - Academy Panel on International Issues, InterAmerican Network of Academies of Sciences. https://www.agro.uba.ar/users/quiros/Eutrofizacion/Quirosetal2006EUTROSUL.pdf
Salvia, M., Karszenbaum, H., Kandus, P., & Grings, F. (2009). Datos satelitales ópticos y de radar para el mapeo de ambientes en macrosistemas de humedal. Asociación Española de Teledetección. Revista de Teledetección, 31, 35-51. http://hdl.handle.net/11336/20682
Sandi, S.G., Saco, P.M., Saintilan, N., Wen, L., Riccardi, G., Kuczera, G., Willgoose, G., & Rodríguez, J.F. (2019). Detecting inundation thresholds for dryland wetland vulnerability. Advances in Water Resources, 128, 168-182. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2019.04.016
Scarpati, O.E., Forte Lay, J.A., & Capriolo, A.D. (2008). La inundación del año 2001 en la provincia de Buenos Aires, Argentina. Mundo Agrario, 9(17). https://www.mundoagrario.unlp.edu.ar/article/view/v09n17a05
Schindler, D. W. (2009). Lakes as sentinels and integrators for the effects of climate change on watersheds, airs-heds, and landscapes. Limnology and Oceanography, 54(6 part 2), 2349-2358. https://doi.org/10.4319/lo.2009.54.6_part_2.2349
Sohn, S.J, Joong-Bae A., & Chi-Yung T. (2013). Six month–lead downscaling prediction of winter to spring drought in South Korea based on a multimodel ensemble. Geophys. Res. Lett, 40, 579-583. https://doi.org/10.1002/grl.50133
Solana, M.X., Quiroz Londoño, O.M., Romanelli, A., Donna, F., Martínez, D.E., & Weinzettel, P. (2021). Connectivity of temperate shallow lakes to groundwater in the Pampean Plain, Argentina: A remote sensing and multi-tracer approach. Groundwater for Sustainable Development, 13, 100556. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2021.100556
Somoza, A., Vazquez, P.S., Zulaica, M.L., & Sacido, M.B. (2020). Dinámica espacio-temporal de usos del suelo en sistemas ecológicos de la región pampeana austral, Argentina: Agriculturización en el Partido de Tandil. M+A. Revista Electrónic@ de Medio Ambiente, 21(1), 82-10. https://www.ucm.es/iuca/volumen-21-numero-1-revista-elecde-medioambiente
Spinoni, J., Barbosa, P., De Jager, A., McCormick, N., Naumann, G., Vogt, J.V., Magni, D., Masante, D., & Mazzeschi, M. (2019). A new global database of meteorological drought events from 1951 to 2016. Journal of Hydrology, 22, 100593. https://doi.org/10.1016/J.EJRH.2019.100593
Stagge, J.H., Kohn, I., Tallaksen, L.M., & Stahl, K. (2015). Modeling drought impact occurrence based on meteorological drought indices in Europe. J. Hydrol., 530, 37-5. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.09.039
Svoboda, M., Fuchs, B., & Hayes, M.J. (2012). An Interface to Drought Mitigation: Decision Support Tools from the National Drought Mitigation Center, 2012. https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.H43H..01S/abstract
Tengroth, C., & Geraldi, A.M. (2022). Assessment of climate change and prospective analysis on shallow lakes, Las Encadenadas del Oeste watershed, Buenos Aires - Argentina. Investigaciones Geográficas, 77, 221-237. https://doi.org/10.14198/INGEO.18640
Vicente-Serrano, S.M, Beguería, S. & López-Moreno, J.I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. J. Clim., 23(7), 1696-1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1
Vidal Quini, N.E., & Geraldi, A.M. (2021). Estudio de la situación hídrica de la cuenca Encadenadas del Oeste (2015-2019) mediante sensores remotos y sistemas de información geográfica. In III Jornadas Internacionales y V Nacionales de Ambiente. https://jornadasambiente.ar/
Wetzel, R.G. (2001). Limnology. Lake and river ecosystems (3ra ed). Academic Press.
Xia, H., Zhao, J., Qin, Y., Yang, J., Cui, Y., Song, H., Ma, L., Jin, N. & Meng, Q. (2019). Changes in Water Surface Area during 1989–2017 in the Huai River Basin using Landsat Data and Google Earth Engine. Remote Sensing, 1111(15),1824. https://doi.org/10.3390/rs11151824
Descargas
Estadísticas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Nicolás Emanuel Vidal Quini, Alejandra Mabel Geraldi
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as que publican en Investigaciones Geográficas están de acuerdo en los siguientes términos:
- Derechos de autor: La autoría conserva los derechos sobre sus trabajos, aunque cede de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, edición, distribución, comunicación pública y exhibición) a la revista. Los autores/as son, por tanto, libres de hacer acuerdos contractuales adicionales independientes para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, alojarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), siempre que medie un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Manifiesto: Los autores aseguran que Investigaciones Geográficas es el primer medio que publica su obra y garantizan que mientras se encuentra en fase de valoración y posible publicación en nuestra revista no se ha enviado, ni enviará a otros medios.
- Licencia: Los trabajos se publican bajo una licencia Creative Commons de Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional, salvo que se indique lo contrario. Esto es que se puede compartir y adaptar el material siempre que no se use con fines comerciales, se distribuya bajo la misma licencia del original, se realice atribución a la autoría y al primer medio que publica y se proporcione un enlace a la licencia. Igualmente hay que indicar si se han realizado cambios.
- Política de autoarchivo: Se permite y alienta a los autores/as a difundir electrónicamente el artículo final publicado (versión del editor) en Investigaciones Geográficas (como en repositorios institucionales, en su página web, ...) con el fin de lograr intercambios productivos y conseguir que la obra logre mayor citación (véase The Effect of Open Access, en inglés).