Estimación de la erosión del suelo mediante el modelo RUSLE. Caso de estudio: cuenca media alta del río Mira en los Andes de Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.14198/INGEO.22390Palabras clave:
erosión, cobertura de suelo, cuenca hidrográfica, Andes de Ecuador.Resumen
La erosión del suelo es uno de los principales problemas ambientales a nivel global, la cual causa pérdida de la fertilidad del suelo y aumento en la producción de sedimentos. El objetivo del presente estudio es cuantificar y conocer la distribución espacial de la erosión hídrica en las diferentes coberturas de suelo en la cuenca media-alta del río Mira en Ecuador. Para ello se aplicó el modelo RUSLE en entorno SIG. Los resultados determinaron que la erosión varía entre 0 y 812,30 t/ha/año y que la erosión promedio es 32,79 t/ha/año. En el área de estudio únicamente las coberturas bosques y páramo presentaron una erosión media menor al umbral sostenible de erosión con valores inferiores a 10 t/ha/año. Por su parte, las áreas sin vegetación, y cultivos son las coberturas con más propensión tasas de erosión del suelo elevadas. Esto demuestra que la erosión dentro del área de estudio se encuentra entre las más altas del mundo. En consecuencia, se recomiendan alternativas para el manejo de uso de suelo en la cuenca hidrográfica para los tomadores de decisiones.Citas
Aiello, A., Adamo, M., & Canora, F. (2015). Remote sensing and GIS to assess soil erosion with RUSLE3D and USPED at river basin scale in southern Italy. CATENA, 131, 174-185. https://doi.org/10.1016/j.catena.2015.04.003
Ali, S. A., & Hagos, H. (2016). Estimation of soil erosion using USLE and GIS in Awassa Catchment, Rift valley, Central Ethiopia. Geoderma Regional, 7(2), 159-166. https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2016.03.005
Arnoldus, H. (1980). An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. In M. DcBoodt and D. Gabriels (Eds.), Assessment of Erosion (pp. 127-132). Editorial John Wiley & Sons.
Ataroff, M. (2010). Actividades humanas que cambiaron el bosque en la cordillera de Mérida, Andes de Venezuela: Zona cafetera-ganadera. In B.A. Rial, J. C. Señaris, C.A. Lasso & A. Flores (Eds.), Evaluación Rápida de la Biodiversidad y Aspectos Socioecosistémicos del Ramal de Calderas. Andes de Venezuela. RAP Bulletin of Biological Assesment 56 (pp. 113-119). Editorial Conservation International. http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/39287
Avwunudiogba, A., & Hudson, P. F. (2014). A review of soil erosion models with special reference to the needs of humid tropical mountainous environments. European Journal of Sustainable Development, 3(4), 299-299. https://doi.org/10.14207/ejsd.2014.v3n4p299
Ayalew, D. A., Deumlich, D., Šarapatka, B., & Doktor, D. (2020). Quantifying the sensitivity of NDVI-based C factor estimation and potential soil erosion prediction using Spaceborne earth observation data. Remote Sensing, 12(7), 1136. https://doi.org/10.3390/rs12071136
Beven, K. J., & Kirkby, M. J. (1979). A physically based, variable contributing area model of basin hydrology / Un modèle à base physique de zone d’appel variable de l’hydrologie du bassin versant. Hydrological Sciences Bulletin, 24(1), 43-69. https://doi.org/10.1080/02626667909491834
Bonnesoeur, V., Locatelli, B., Guariguata, M. R., Ochoa-Tocachi, B. F., Vanacker, V., Mao, Z., Stokes, A., & Mathez-Stiefel, S.-L. (2019). Impacts of forests and forestation on hydrological services in the Andes: A systematic review. Forest Ecology and Management, 433, 569-584. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.11.033
Castro, A. F., Lince, L. A., & Riaño, O. (2017). Determinación del riesgo a la erosión potencial hídrica en la zona cafetera del Quindío, Colombia. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 8(1), 17-26. https://doi.org/10.22490/21456453.1828
Caulfield, M., Bouniol, J., Fonte, S. J., & Kessler, A. (2019). How rural out-migrations drive changes to farm and land management: A case study from the rural Andes. Land Use Policy, 81, 594-603. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.11.030
Caviedes, M., Gangotena, D., Albán, G., & León, A. (2020). Primer Simposio de Suelos y Nutrición de Cultivos. Archivos Académicos USFQ, 11(69). https://doi.org/10.18272/archivosacademicos.vi11.1479
Chalco, I., Haro, R., Andrade, L., Díaz, N., Reyes, D., Villarreal, W., Gómez, E., Díaz, D., & Yerovi, F. (2021). Análisis de la edafo-climotoposecuencia y su influencia en la distribución de los suelos de la subcuenca del río Mira-Ecuador. RIA. Revista de investigaciones agropecuarias, 47(2), 181-188. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1669-23142021000200181
CISPDR. (2016). Plan Hidráulico Regional de la Demarcación Hidrográfica Mira. http://suia.ambiente.gob.ec/files/MEMORIA%20DH%20MIRA.pdf
Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and psychological measurement, 20(1), 37-46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104
Córdova, J. J., & Valverde, F. (2002, septiembre). Evaluación de la erosión causada por labranza con arado y rastra en Carchi–Ecuador. VIII Congreso Ecuatoriano de la Ciencia del Suelo. https://repositorio.iniap.gob.ec/bitstream/41000/2510/1/iniapsc348e.pdf
Correa, S. W., Mello, C. R., Chou, S. C., Curi, N., & Norton, L. D. (2016). Soil erosion risk associated with climate change at Mantaro River basin, Peruvian Andes. CATENA, 147, 110-124. https://doi.org/10.1016/j.catena.2016.07.003
Cremades, P. G., & Puliafito, S. E. (2017). Modelado de emisiones por Quema de Biomasa y evaluación de impacto en la calidad de aire en escala regional y local [Doctoral thesis, Universidad Nacional de Cuyo]. Base de datos ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/352318754_Modelado_de_Emisiones_por_Quema_de_Biomasa_y_Evaluacion_de_Impacto_en_la_Calidad_de_Aire_en_Escala_Regional_y_Local
De Jong, S. M. (1994). Derivation of vegetative variables from a Landsat TM image for modelling soil erosion. Earth Surface Processes and Landforms, 19(2), 165-178. https://doi.org/10.1002/esp.3290190207
De Noni, G., & Trujillo, G. (1986a). Degradación del suelo en el Ecuador. Principales causas y algunas reflexiones sobre la conservación de este recurso. Cultura, 24, 383-394. http://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/cc-2010/26531.pdf
De Noni, G., & Trujillo, G. (1986b). La erosión actual y potencial en Ecuador: Localización, manifestaciones y causas. Documentos de Investigación Geográfica, 6, 5-14. https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers08-01/23659.pdf
de Santos Loureiro, N., & de Azevedo Coutinho, M. (2001). A new procedure to estimate the RUSLE EI30 index, based on monthly rainfall data and applied to the Algarve region, Portugal. Journal of hydrology, 250(1-4), 12-18. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00387-0
Díaz, A. R. (2003). Influencia de la litología en las consecuencias del abandono de tierras de cultivo en medios mediterráneos semiáridos. Papeles de geografía, 38, 151-165. https://revistas.um.es/geografia/article/view/46031
Doran, J. W., & Parkin, T. B. (1994). Defining and assessing soil quality. In .W. Doran, D.C. Coleman, D.F. Bezdicek & B.A. Stewart (Eds.), Defining soil quality for a sustainable environment, 35 (pp. 1-21). Editorial Soil Science Society of America, Inc. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.2136/sssaspecpub35.c1
Ekholm, P., & Lehtoranta, J. (2012). Does control of soil erosion inhibit aquatic eutrophication? Journal of Environmental Management, 93(1), 140-146. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2011.09.010
Espinosa, J. (2014). La erosión en Ecuador, un problema sin resolver. Siembra, 1(1), 7.
Evan, R (1980) Mechanics of water erosion and their spatial and temporal controls: An empirical viewpoint; In M. J. Kirkby and R.P.C Morgan (Eds.), Soil erosion (pp. 109–128) Editorial John Wiley and Sons.
Fick, S. E., & Hijmans, R. J. (2017). WorldClim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International journal of climatology, 37(12), 4302-4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086
Ganasri, B. P., & Ramesh, H. (2016). Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS - A case study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontiers, 7(6), 953-961. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2015.10.007
Gertner, G., Wang, G., Fang, S., & Anderson, A. (2002). Mapping and uncertainty of predictions based on multiple primary variables from joint co-simulation with Landsat TM image and polynomial regression. Remote Sensing of Environment, 83(3), 498-510. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00066-4
Gómez, L., Gallego, B., & Naranjo, L. G. (Eds). (2017). Atlas socioambiental de las Cuencas Transfronterizas Mira y Mataje: aportes para su ordenamiento y gestión integral Colombia - Ecuador. Editorial WWF-Colombia.
González, I. M. M., Limaico, D., Arcos, C., José, M., Astudillo, R., Pantoja, M. I. V., & Añazco, M. J. (2018). Rehabilitación de suelos degradados mediante especies forestales en estructuras conservacionistas en la cuenca media del Río Mira, Ecuador. In M. Cevallos, T. Sánchez, M. Naranjo, K. Steinlechner, M. Posso, J. García, Y. Reascos, L. Yépez (Eds), II Jornadas de Investigación Científica UTN. 1 Foro de Investigación Científica “Desafíos actuales de la sociedad del conocimiento” (pp. 195-201). Universidad Técnica del Norte. https://issuu.com/utnuniversity/docs/ebook-ii-jornadas-internacionales-u/800
Harden, C. (1988). Mesoscale Estimation of Soil Erosion in the Rio Ambato Drainage, Ecuadorian Sierra. Mountain Research and Development, 8(4), 331-341. https://doi.org/10.2307/3673556
Harden, C. (1993). Land Use, Soil Erosion, and Reservoir Sedimentation in an Andean Drainage Basin in Ecuador. Mountain Research and Development, 13(2), 177-184. https://doi.org/10.2307/3673635
Harden, C. (2001). Soil Erosion and Sustainable Mountain Development: Experiments, Observations, and Recommendations from the Ecuadorian Andes. Mountain Research and Development, 21(1), 77-83. https://doi.org/10.1659/0276-4741(2001)021[0077:SEASMD]2.0.CO;2
Hengl, T. (2006). Finding the right pixel size. Computers y Geosciences, 32(9), 1283-1298. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2005.11.008
Hidrobo, J., Da Costa, M., Prat, C., Trujillo, G., Moreno, J., & Ortega, C. A. (2015). Sistemas de producción en áreas con cangahua habilitada en la Sierra Norte de Ecuador. Siembra, 2(1), 116-127. https://doi.org/10.29166/siembra.v2i1.1444
Hoyos, N. (2005). Spatial modeling of soil erosion potential in a tropical watershed of the Colombian Andes. CATENA, 63(1), 85-108. https://doi.org/10.1016/j.catena.2005.05.012
Ighodaro, I. D., Lategan, F. S., & Mupindu, W. (2016). The Impact of Soil Erosion as a Food Security and Rural Livelihoods Risk in South Africa. Journal of Agricultural Science, 8(8), 1. https://doi.org/10.5539/jas.v8n8p1
Inbar, M., & Llerena, C. A. (2000). Erosion Processes in High Mountain Agricultural Terraces in Peru. Mountain Research and Development, 20(1), 72-79. https://doi.org/10.1659/0276-4741(2000)020[0072:EPIHMA]2.0.CO;2
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. (2022, mayo 26). Ecuador en Cifras. Información Agroambiental y tecnificación agropecuaria. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/informacion-agroambiental/
Keesstra, S., Mol, G., De Leeuw, J., Okx, J., Molenaar, C., De Cleen, M., & Visser, S. (2018). Soil-related sustainable development goals: Four concepts to make land degradation neutrality and restoration work. Land, 7(4), 133. https://doi.org/10.3390/land7040133
Koirala, P., Thakuri, S., Joshi, S., & Chauhan, R. (2019). Estimation of Soil Erosion in Nepal Using a RUSLE Modeling and Geospatial Tool. Geosciences, 9(4), 1-19. https://doi.org/10.3390/geosciences9040147
Kumar, S., & Kushwaha, S. P. S. (2013). Modelling soil erosion risk based on RUSLE-3D using GIS in a Shivalik sub-watershed. Journal of Earth System Science, 122(2), 389-398. https://doi.org/10.1007/s12040-013-0276-0
La Manna, L., Tarabini, M., Gomez, F., & Rostagno, C. M. (2021). Changes in soil organic matter associated with afforestation affect erosion processes: The case of erodible volcanic soils from Patagonia. Geoderma, 403, 115265. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115265
Lal, R. (2003). Soil erosion and the global carbon budget. Environment international, 29(4), 437-450. https://doi.org/10.1016/S0160-4120(02)00192-7
Lee, S., Choi, J., & Woo, I. (2004). The effect of spatial resolution on the accuracy of landslide susceptibility mapping: A case study in Boun, Korea. Geosciences Journal, 8(1), 51-60. https://doi.org/10.1007/BF02910278
Lianes, E., Marchamalo, M., & Roldán, M. (2009). Evaluación del factor C de la RUSLE para el manejo de coberturas vegetales en el control de la erosión en la cuenca del río Birrís, Costa Rica. Agronomía Costarricense, 33(2), 217-235. https://www.redalyc.org/pdf/436/43613279007.pdf
Lozada, C. (1991). Overgrazing and range degradation in the Peruvian Andes. Rangelands Archives, 13(2), 64-66. http://206.189.126.38:8081/index.php/rangelands/article/view/10996
Luk, S. (1985). Effect of antecedent soil moisture content on rainwash erosion. Catena, 12(2-3), 129-139. https://doi.org/10.1016/0341-8162(85)90005-0
Maetens, W., Vanmaercke, M., Poesen, J., Jankauskas, B., Jankauskiene, G., & Ionita, I. (2012). Effects of land use on annual runoff and soil loss in Europe and the Mediterranean: A meta-analysis of plot data. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 36(5), 599-653. https://doi.org/10.1177/0309133312451303
Mahala, A. (2018). Soil erosion estimation using RUSLE and GIS techniques—A study of a plateau fringe region of tropical environment. Arabian Journal of Geosciences, 11(13), 1-18. https://doi.org/10.1007/s12517-018-3703-3
Millward, A. A., & Mersey, J. E. (1999). Adapting the RUSLE to model soil erosion potential in a mountainous tropical watershed. CATENA, 38(2), 109-129. https://doi.org/10.1016/S0341-8162(99)00067-3
Moore, I. D., & Wilson, J. P. (1992). Length-slope factors for the Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation. Journal of soil and water conservation, 47(5), 423-428.
Morgan, R. P. C. (2009). Soil erosion and conservation. John Wiley y Sons.
Mosquera, G. M., Marín, F., Stern, M., Bonnesoeur, V., Ochoa-Tocachi, B. F., Román-Dañobeytia, F., & Crespo, P. (2022). Progress in understanding the hydrology of high-elevation Andean grasslands under changing land use. Science of The Total Environment, 804, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150112
Mulligan, M. (1998). Modelling the geomorphological impact of climatic variability and extreme events in a semi-arid environment. Geomorphology, 24(1), 59-78. https://doi.org/10.1016/S0169-555X(97)00101-3
Núñez, M., Antón, A., Muñoz, P., & Rieradevall, J. (2013). Inclusion of soil erosion impacts in life cycle assessment on a global scale: Application to energy crops in Spain. The International Journal of Life Cycle Assessment, 18(4), 755-767. https://doi.org/10.1007/s11367-012-0525-5
Obiahu, O. H., & Elias, E. (2020). Effect of land use land cover changes on the rate of soil erosion in the Upper Eyiohia river catchment of Afikpo North Area, Nigeria. Environmental Challenges, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j.envc.2020.100002
Ochoa-Cueva, P., Fries, A., Montesinos, P., Rodríguez-Díaz, J. A., & Boll, J. (2015a). Spatial Estimation of Soil Erosion Risk by Land-cover Change in the Andes OF Southern Ecuador. Land Degradation y Development, 26(6), 565-573. https://doi.org/10.1002/ldr.2219
Ochoa-Cueva, P. A., Ruiz Sinoga, J. D., & Cerdá, A. (2015b). Manejo y conservación del suelo y agua en los Andes del Sur de Ecuador [ Doctoral thesis, Universidad de Málaga]. Repositorio Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=75774
Perera, K. H. K., Udeshani, W. A. C., Piyathilake, I. D. U. H., Wimalasiri, G. E. M., Kadupitiya, H. K., Udayakumara, E. P. N., & Gunatilake, S. K. (2020). Assessing soil quality and soil erosion hazards in the Moneragala District, Sri Lanka. Applied Sciences, 2(12), 2175. https://doi.org/10.1007/s42452-020-03926-1
Pijl, A., Reuter, L. E. H., Quarella, E., Vogel, T. A., & Tarolli, P. (2020). GIS-based soil erosion modelling under various steep-slope vineyard practices. CATENA, 193, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104604
Podwojewski, P., Poulenard, J., Zambrana, T., & Hofstede, R. (2002). Overgrazing effects on vegetation cover and properties of volcanic ash soil in the páramo of Llangahua and La Esperanza (Tungurahua, Ecuador). Soil Use and Management, 18(1), 45-55. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2002.tb00049.x
Raupach, M., Gillette, D., & Leys, J. (1993). The effect of roughness elements on wind erosion threshold. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 98(D2), 3023-3029. https://doi.org/10.1029/92JD01922
Renard, K. G. (1997). Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Government Printing.
Renard, K. G., & Freimund, J. R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE. Journal of Hydrology, 157(1-4), 287-306. https://doi.org/10.1016/0022-1694(94)90110-4
Rikimaru, A., Roy, P., & Miyatake, S. (2002). Tropical forest cover density mapping. Tropical ecology, 43(1), 39-47. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.465.8749&rep=rep1&type=pdf
Ramírez, B. (2008). Formas territoriales. Visiones y perspectivas desde la teoría. Miguel Ángel Porrúa.
Ramírez, F., Hincapié, E., & Sadeghian, S. (2009). Erodabilidad de los suelos de la zona central cafetera del departamento de Caldas. Cenicafé, 60(1), 58-71. https://biblioteca.cenicafe.org/handle/10778/157
Rodríguez-Echeverry, J., & Leiton, M. (2021). Pérdida y fragmentación de ecosistemas boscosos nativos y su influencia en la diversidad de hábitats en el hotspot Andes tropicales. Revista Mexicana de Biodiversidad, 92(0), 923449. https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2021.92.3449
Salitchev, K. A. (1979). Cartografía. Pueblo y Educación.
Salomão, F. S., & da Silva, A. M. (2021). Predicting soil erosion and assessing quality indicators in two Brazilian watersheds: Subsidy for territorial planning. Geocarto International, 1-20. https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1899308
Sistema Nacional de Información. (2022, may 26). Sistema Nacional de Información. https://sni.gob.ec/inicio
Sistema Nacional de Información de Tierras Rurales e Infraestructura Tecnológica (2022, may 29). Cartografía de Geopedología escala 1:25.000. http://www.sigtierras.gob.ec/geopedologia/
Skidmore, E. (1986). Wind erosion control. Climatic change, 9(1), 209-218. https://doi.org/10.1007/BF00140537
Steinhoff-Knopp, B., Kuhn, T. K., & Burkhard, B. (2021). The impact of soil erosion on soil-related ecosystem services: Development and testing a scenario-based assessment approach. Environmental Monitoring and Assessment, 193(S1), 274. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08814-0
Stoking, M. (1984). Rates of erosion and sediment yield in the African environment. Challenges in African hydrology and water resources: proceedings, Harare Symposium, 1984,144.285-293
Suárez de Castro, F., & Rodríguez Grandas, A. (1962). Investigaciones sobre la erosión y la conservación de los suelos en Colombia. Bogotá, Colombia: Federación Nacional de Cafeteros.
Tanyaş, H., Kolat, Ç., & Süzen, M. L. (2015). A new approach to estimate cover-management factor of RUSLE and validation of RUSLE model in the watershed of Kartalkaya Dam. Journal of Hydrology, 528, 584-598. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.06.048
Taylor, S. J., & Bogdan, R. (1987). Introducción a los métodos cualitativos de investigación Paidós.
Telles, T. S., Guimarães, M. de F., & Dechen, S. C. F. (2011). The costs of soil erosion. Revista Brasileira de Ciência Do Solo, 35(2), 287-298. https://doi.org/10.1590/S0100-06832011000200001
Teshome, A., Halefom, A., Teshome, M., Ahmad, I., Taddele, Y., Dananto, M., Demisse, S., & Szucs, P. (2021). Soil erosion modelling using GIS and revised universal soil loss equation approach: A case study of Guna-Tana landscape, Northern Ethiopia. Modeling Earth Systems and Environment, 7(1), 125-134. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00864-0
Thomas, J., Joseph, S., & Thrivikramji, K. P. (2018). Assessment of soil erosion in a tropical mountain river basin of the southern Western Ghats, India using RUSLE and GIS. Geoscience Frontiers, 9(3), 893-906. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2017.05.011
Tribak, A., Baena-Escudero, R., Guerrero-Amador, I. C., Amhani, Z., Abahrour, M., El Garouani, A., & Arari, K. (2021). Evaluación de los usos del suelo y la erosión hídrica en la subcuenca hidrográfica montañosa del Oued Ourtza (Pre-Rif Oriental, Marruecos). Investigaciones Geográficas, 76, 309. https://doi.org/10.14198/INGEO.18851
Van der Knijff, J., Jones, R., & Montanarella, L. (2000). Soil erosion risk: Assessment in Europe. European Soil Bureau, European Commission Brussels. https://www.unisdr.org/files/1581_ereurnew2.pdf
Vanacker, V., Molina, A., Rosas-Barturen, M., Bonnesoeur, V., Román-Dañobeytia, F., Ochoa-Tocachi, B. F., & Buytaert, W. (2022). The effect of natural infrastructure on water erosion mitigation in the Andes. Soil, 8(1), 133-147. https://doi.org/10.5194/soil-8-133-2022
Vijith, H., Hurmain, A., & Dodge-Wan, D. (2018). Impacts of land use changes and land cover alteration on soil erosion rates and vulnerability of tropical mountain ranges in Borneo. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 12, 57-69. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2018.09.003
Viney, N. R., & Sivapalan, M. (1999). A conceptual model of sediment transport: Application to the Avon River Basin in Western Australia. Hydrological Processes, 13(5), 727-743. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1085(19990415)13:5<727::AID-HYP776>3.0.CO;2-D
Volante, J., Mosciaro, J., Morales Poclava, M., Vale, L., Castrillo, S., Sawchik, J., Tiscornia, G., Maldonado, I., Vega, A., Trujillo, R., & others. (2015). Expansión agrícola en Argentina, Bolivia, Paraguay, Uruguay y Chile entre 2000-2010, Caracterización espacial mediante series temporales de índices de vegetación. RIA. Revista de investigaciones agropecuarias, 41(2), 179-191. http://www.scielo.org.ar/pdf/ria/v41n2/v41n2a11.pdf
Williams, J., & Berndt, H. (1977). Sediment yield prediction based on watershed hydrology. Transactions of the ASAE, 20(6), 1100-1104. https://doi.org/10.13031/2013.35710
Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: A guide to conservation planning. Department of Agriculture, Science and Education Administration.
Woo, M., Fang, G., & others. (1997). The role of vegetation in the retardation of rill erosion. CATENA, 29(2), 145-159. https://doi.org/10.1016/S0341-8162(96)00052-5
Xu, Y., Luo, D., & Peng, J. (2011). Land use change and soil erosion in the Maotiao River watershed of Guizhou Province. Journal of Geographical Sciences, 21(6), 1138-1152. https://doi.org/10.1007/s11442-011-0906-x
Yu, B., Rose, C., Ciesiolka, C., Coughlan, K., & Fentie, B. (1997). Toward a framework for runoff and soil loss prediction using GUEST technology. Soil Research, 35(5), 1191-1212. https://doi.org/10.1071/S97002
Zebrowski, C., & Vicuña, A. (diciembre de 1996). El cultivo de la cangahua en el medio campesino tradicional en el Ecuador. Suelos volcánicos endurecidos II Simposio Internacional, Quito, Ecuador. http://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=getRecordDetail&idt= 2446221
Zhang, H., Wei, J., Yang, Q., Baartman, J. E. M., Gai, L., Yang, X., Li, S., Yu, J., Ritsema, C. J., & Geissen, V. (2017). An improved method for calculating slope length (λ) and the LS parameters of the Revised Universal Soil Loss Equation for large watersheds. Geoderma, 308, 36-45. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.08.006
Zhou, P., Luukkanen, O., Tokola, T., & Nieminen, J. (2008). Effect of vegetation cover on soil erosion in a mountainous watershed. CATENA, 75(3), 319-325. https://doi.org/10.1016/j.catena.2008.07.010
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