Incidencia de Xylella fastidiosa en las Islas Baleares y distribución potencial en la península ibérica
DOI:
https://doi.org/10.14198/INGEO2018.69.04Palabras clave:
Especies invasoras, Riesgos biológicos, Kernel, Maxent.Resumen
Las invasiones biológicas constituyen una de las principales amenazas a la economía y a la biodiversidad relacionadas con el cambio global. Recientemente, ha irrumpido en las Islas Baleares un organismo fitopatógeno muy dañino: Xylella fastidiosa. Es una bacteria confinada en el xilema de las plantas que causa mortalidad sin curación en un gran número de cultivos leñosos de gran importancia, entre los cuales se encuentran el olivo, la vid, el almendro y los cítricos. En este trabajo abordamos una aproximación al estudio de la distribución del patógeno en las Islas Baleares y desarrollamos un modelo de distribución potencial de Xylella fastidiosa en la península ibérica calibrado con registros de presencia colectados en el archipiélago. Los resultados preliminares apuntan a una alta incidencia del Xylella fastidiosa en las Islas Baleares y proyectan una amplia distribución potencial del patógeno en la península ibérica, especialmente allí donde las temperaturas mínimas del mes más frío son más son más suaves.Financiación
Oliver Gutiérrez Hernández, Universidad de Málaga, Luis V. García, CSIC.Citas
Almeida, R. P. P. (2013). Xylella fastidiosa. Manual of Security Sensitive Microbes and Toxins, 841-850.
Almeida, R. P. P., & Purcell, A. H. (2003). Biological Traits of Xylella fastidiosa Strains from Grapes and Almonds. Applied and Environmental Microbiology, 69(12), 7447-7452. https://doi.org/10.1128/AEM.69.12.7447-7452.2003
Anderson, R. P. (2003). Real vs. artefactual absences in species distributions: tests for Oryzomys albigularis (Rodentia: Muridae) in Venezuela. Journal of Biogeography, 30(4), 591-605. https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.2003.00867.x
Araújo, W. L., Marcon, J., Maccheroni, W., Van Elsas, J. D., Van Vuurde, J. W. L., & Azevedo, J. L. (2002). Diversity of endophytic bacterial populations and their interaction with Xylella fastidiosa in citrus plants. Applied and Environmental Microbiology, 68(10), 4906-4914. https://doi.org/10.1128/AEM.68.10.4906-4914.2002
Arribas, I., Pérez, F., & Tortosa-Ausina, E. (2009). Measuring Globalization of International Trade: Theory and Evidence. World Development, 37(1), 127-145. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2008.03.009
Banks, N. C., Paini, D. R., Bayliss, K. L., & Hodda, M. (2015). The role of global trade and transport network topology in the human-mediated dispersal of alien species. Ecology Letters. https://doi.org/10.1111/ele.12397
Barve, N., Barve, V., Jiménez-Valverde, A., Lira-Noriega, A., Maher, S. P., Peterson, A. T., … Villalobos, F. (2011). The crucial role of the accessible area in ecological niche modeling and species distribution modeling. Ecological Modelling, 222(11), 1810-1819. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.02.011
Boria, R. A., Olson, L. E., Goodman, S. M., & Anderson, R. P. (2014). Spatial filtering to reduce sampling bias can improve the performance of ecological niche models. Ecological Modelling, 275, 73-77. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2013.12.012
Bosso, L., Di Febbraro, M., Cristinzio, G., Zoina, A., & Russo, D. (2016). Shedding light on the effects of climate change on the potential distribution of Xylella fastidiosa in the Mediterranean basin. Biological Invasions, 18(6), 1759-1768. https://doi.org/10.1007/s10530-016-1118-1
Bosso, L., Russo, D., Di Febbraro, M., Cristinzio, G., & Zoina, A. (2016). Potential distribution of Xylella fastidiosa in Italy: a maximum entropy model. Phytopathologia Mediterranea, 55(1), 62-72. http://dx.doi.org/10.14601/Phytopathol_Mediterr-16429
Capinha, C., Essl, F., Seebens, H., Moser, D., & Pereira, H. M. (2015). The dispersal of alien species redefines biogeography in the Anthropocene. Science, 348(6240), 1248-1251. https://doi.org/10.1126/science.aaa8913
Carlucci, A., Lops, F., Marchi, G., Mugnai, L., & Surico, G. (2013). Has Xylella fastidiosa “chosen” olive trees to establish in the mediterranean basin? Phytopathologia Mediterranea, 52(3), 541-544. http://dx.doi.org/10.14601/Phytopathol_Mediterr-13623
Casties, I., Seebens, H., & Briski, E. (2016). Importance of geographic origin for invasion success: A case study of the North and Baltic Seas versus the Great Lakes?St. Lawrence River region. Ecology and Evolution, 6(22), 8318-8329. https://doi.org/10.1002/ece3.2528
Colautti, R. I., & MacIsaac, H. I. (2004). A neutral terminology to define “invasive” species. Diversity and Distributions, 10(2), 135-141. https://doi.org/10.1111/j.1366-9516.2004.00061.x
European Food Safety Authority (EFSA) (2016). Update of a database of host plants of Xylella fastidiosa: 20 November 2015. EFSA Journal, 14(2). https://doi.org/10.2903/j.efsa.2016.4378
Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17, 43-57. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
Fick, S., & Hijmans, R. (2017). Worldclim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 37(12), 4302-4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086
Fielding, A. H., & Bell, J. F. (1997). A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. Environmental Conservation, 24(1), 38-49. https://doi.org/10.1017/S0376892997000088
Fourcade, Y., Engler, J. O., Rödder, D., & Secondi, J. (2014). Mapping species distributions with MAXENT using a geographically biased sample of presence data: a performance assessment of methods for correcting sampling bias. PloS One, 9(5). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0097122
Gallien, L., Münkemüller, T., Albert, C. H., Boulangeat, I., & Thuiller, W. (2010). Predicting potential distributions of invasive species: where to go from here? Diversity and Distributions, 16(3), 331-342. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00652.x
Hopkins, D. L. (1989). Xylella Fastidiosa: Xylem-Limited Bacterial Pathogen of Plants. Annual Review of Phytopathology, 27, 271-290. https://doi.org/10.1146/annurev.py.27.090189.001415
Instituto Geográfico Nacional (IGN). (2017). Información Geográfica de Referencia. Madrid: Centro Nacional de Información Geográfica, Instituto Geográfico Nacional, Ministerio de Fomento. Gobierno de España. Disponible en: http://centrodedescargas.cnig.es/
Janse, J. D., & Obradovic, A. (2010). Xylella fastidiosa: Its biology, diagnosis, control and risks. Journal of Plant Pathology. https://doi.org/10.4454/JPP.V92I1SUP.2504
Jiménez-Valverde, A., Lobo, J. M., & Hortal, J. (2008). Not as good as they seem: the importance of concepts in species distribution modelling. Diversity and Distributions, 14(6), 885-890. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2008.00496.x
Jiménez-Valverde, A., Peterson, A. T., Soberón, J., Overton, J. M., Aragón, P., & Lobo, J. M. (2011). Use of niche models in invasive species risk assessments. Biological Invasions, 13(12), 2785-2797. https://doi.org/10.1007/s10530-011-9963-4
Larson, B. M. H., Kueffer, C., Brock, A., Edwards, P., Gross, M., Hall, M., … Wynne, B. (2013). Managing invasive species amidst high uncertainty and novelty. Trends in Ecology and Evolution, 28(5), 255-256. https://doi.org/10.1016/j.tree.2013.01.013
Lobo, J. M., Jiménez-Valverde, A., & Hortal, J. (2010). The uncertain nature of absences and their importance in species distribution modelling. Ecography, 33(1), 103-114. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2009.06039.x
Loconsole, G., Potere, O., Boscia, D., Altamura, G., Djelouah, K., Elbeaino, T., … Saponari, M. (2014). Detection of Xylella fastidiosa in olive trees by molecular and serological methods. Journal of Plant Pathology. https://doi.org/10.4454/JPP.V96I1.041
Lopes, J. R. S., Landa, B. B., y Fereres, A. (2014). A survey of potential insect vectors of the plant pathogenic bacterium Xylella fastidiosa in three regions of Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 12(3), 795-800. https://doi.org/10.5424/sjar/2014123-5613
Mang, S. M., Frisullo, S., Elshafie, H. S., & Camele, I. (2016). Diversity evaluation of Xylella fastidiosa from infected olive trees in Apulia (Southern Italy). Plant Pathology Journal, 32(2), 102-111. https://doi.org/10.5423/PPJ.OA.08.2015.0153
Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modeling species’ distributions: what it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x
Montz, B. E., & Tobin, G. A. (2011). Natural hazards: An evolving tradition in applied geography. Applied Geography, 31(1), 1-4. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2010.06.005
Morales, N. S., Fernández, I. C., & Baca-González, V. (2017). MaxEnt’s parameter configuration and small samples: are we paying attention to recommendations? A systematic review. PeerJ, 5, e3093. https://doi.org/10.7717/peerj.3093
Nunney, L., Ortiz, B., Russell, S. A., Sánchez, R. R., & Stouthamer, R. (2014). The complex biogeography of the plant pathogen xylella fastidiosa: Genetic evidence of introductions and subspecific introgression in central America. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0112463
Olmo, D., Nieto, A., Adrover, F., Urbano, A., Beidas, O., Juan, A., Landa, B. B. (2017). First Detection of Xylella fastidiosa Infecting Cherry (Prunus avium) and Polygala myrtzfolia Plants, in Mallorca Island, Spain. Plan Disease, 101(10), 1820. https://doi.org/10.1094/PDIS-04-17-0590-PDN
Oreskes, N., Shrader-Frechette, K., & Belitz, K. (1994). Verification, Validation, and Confirmation of Numerical Models in the Earth Sciences. Science, 263(5147), 641-646. https://doi.org/10.1126/science.263.5147.641
Oreskes, N. (2010). Evaluation (Not Validation) Models Quantitative. Environmental Health, 106, 1453-1460.
Peterson, A. T., Soberón, J., Pearson, R. G., Anderson, R. P., Martínez-Meyer, E., Nakamura, M., & Bastos Araujo, M. (2011). Ecological niches and geographic distributions (Vol. 49). Princeton, NJ: Princeton University Press.
Phillips, S. J., Anderson, R. P., Dudík, M., Schapire, R. E., & Blair, M. E. (2016). Opening the black box: an open-source release of Maxent. Ecography. https://doi.org/10.1111/ecog.02537
Phillips, S. J., & Dudi, M. (2008). Modeling of species distributions with Maxent : new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31, 161-175. https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x
Pimentel, D., Zuniga, R., & Morrison, D. (2005). Update on the environmental and economic costs associated with alien-invasive species in the United States. Ecological Economics. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2004.10.002
Purcell, A. H. (1997). Xylella fastidiosa, a regional problem or global threat? Journal of Plant Pathology, 79(2), 99-105.
Redak, R. A., Purcell, A. H., Lopes, J. R. S., Blua, M. J., Mizell III, R. F., & Andersen, P. C. (2004). The biology of xylem fluid-feeding insect vectors of Xylella fastidiosa and their relation to disease epidemiology. Annual Review of Entomology, 49(1), 243-270. https://doi.org/10.1146/annurev.ento.49.061802.123403
Sección de Sanidad Vegetal (2017). Xylella fastidiosa. Mallorca: Sección de Sanidad Vegetal, Consejería de Medio Ambiente, Agricultura y Pesca. Gobierno de las Islas Baleares, Disponible en: http://www.caib.es/sites/sanitatvegetal
Seebens, H., Blackburn, T. M., Dyer, E. E., Genovesi, P., Hulme, P. E., Jeschke, J. M., Essl, F. (2017a). No saturation in the accumulation of alien species worldwide. Nature Communications, 8, 14435. https://doi.org/10.1038/ncomms14435
Seebens, H., Essl, F., y Blasius, B. (2017b). The intermediate distance hypothesis of biological invasions. Ecology Letters, 20(2), 158-165. https://doi.org/10.1111/ele.12715
Václavík, T., & Meentemeyer, R. K. (2012). Equilibrium or not? Modelling potential distribution of invasive species in different stages of invasion. Diversity and Distributions, 18(1), 73-83. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2011.00854.x
van Kleunen, M., Dawson, W., Essl, F., Pergl, J., Winter, M., Weber, E., … Pyšek, P. (2015). Global exchange and accumulation of non-native plants. Nature, 525(7567), 100-103. https://doi.org/10.1038/nature14910
Vila, M., Espinar, J. L., Hejda, M., Hulme, P. E., Jarosik, V., Maron, J. L., … Pysek, P. (2011). Ecological impacts of invasive alien plants: A meta-analysis of their effects on species, communities and ecosystems. Ecology Letters, 14(7), 702-708. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2011.01628.x
Waters, C. N., Zalasiewicz, J., Summerhayes, C., Barnosky, A. D., Poirier, C., Ga uszka, A., … Wolfe, A. P. (2016). The Anthropocene is functionally and stratigraphically distinct from the Holocene. Science, 351(6269), 137-148. https://doi.org/10.1126/science.aad2622
Wells, J. M., Raju, B. C., Hung, H.-Y., Weisburg, W. G., Mandelco-Paul, L., & Brenner, D. J. (1987). Xylella fastidiosa gen. nov.: gram-negative, xylem-limited, fastidious plant bacteria related to Xanthomonas spp. International Journal of Systematic Bacteriology, 37(2), 136-143. https://doi.org/10.1099/00207713-37-2-136
Zhu, G. P., & Peterson, A. T. (2017). Do consensus models outperform individual models? Transferability evaluations of diverse modeling approaches for an invasive moth. Biological Invasions, 19(9), 2519-2532. https://doi.org/10.1007/s10530-017-1460-y
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